Gaussian Splatting'in Haritacılık ve Mimari Alanlarda Kullanımı

TUĞRUL GÖÇMEN
19 Haz
29 dakikada okunur

1. Giriş

2. Gaussian Splatting Nedir?

3. Haritacılıkta Kullanım Alanları

- Arazi modellemesi ve yüzey analizleri

- Kentsel dijital ikiz modellerin oluşturulması

- Yapı stoğu belgelenmesi (ör. bina cephesi taramaları)

- Tarihi alanların 3B belgelendirilmesi

- Nokta bulutlarının daha kompakt ve hızlı gösterimi

4. Mimarlıkta Kullanım Alanları

- Tasarım öncesi alan taramaları

- As-built (gerçekleşen durum) belgeleri

- Restorasyon ve rölöve projelerinde dokusal görselleştirme

- VR/AR ile yapı gezintisi ve sunumlar

- İnşaat öncesi-dönemi analiz ve sunumlar

5. Kullanılan Yazılımlar ve Araçlar

Gaussian Splatting iş akışında aşağıdaki araçlar yaygın olarak kullanılır:

1. COLMAP: Kamera pozisyonlarını hesaplamak için fotogrametri yazılımı

2. VSplat / Gaussian-Splatting: Inria tarafından geliştirilen 3DGS algoritma altyapısı

3. Nerfstudio: 3DGS ve NeRF modelleri için modern bir eğitim ve görüntüleme platformu

4. CloudCompare: Nokta bulutu analizleri

5. Blender: Sonradan görselleştirme ve animasyon oluşturmak için

6. İş Akışı Örneği

1. Alanın çoklu kamera veya drone ile fotoğraflanması

2. COLMAP ile Structure-from-Motion uygulanarak kamera pozisyonlarının hesaplanması

3. GS formatına dönüştürülmesi (convert_colmap.py)

4. Gaussian Splatting eğitimi (train.py veya nerfstudio)

5. Gerçek zamanlı render veya 3D VR çıktı alınması

7. Avantajlar

- Daha düşük veri boyutlarıyla yüksek kaliteli sahne görüntüsü

- Mesh oluşturmaya gerek kalmadan gerçek zamanlı görselleştirme

- Donanımsal olarak daha az kaynak kullanımı

- Çoklu kamera görüntüsü ile yüksek hassasiyet

8. Kısıtlar ve Zorluklar

- Yüksek kaliteli eğitim için çok sayıda ve sabit pozdan çekilmiş görüntü gerekir

- Spherical (360°) fotoğrafların doğrudan uyumsuzluğu

- Gerçek zamanlı render için GPU gereksinimi

9. Türkiye'den Örnekler

10. Gelecek Perspektifi

11. Fotogrametri ile Entegrasyon

12. GS ve LiDAR Birlikte Kullanımı

13. Kültürel Miras Belgelenmesinde GS

14. Şehir Modelleme ve Dijital İkiz

15. Eğitim ve Sanal Gerçeklik Ortamları

16. GS ile Yangın Kaçış Planları ve Acil Durum Simülasyonu

17. GS ile Kat Planı ve Kesit Oluşturma

18. Yazılım Kurulum ve Donanım Gereksinimleri

Gaussian Splatting işlemi için önerilen sistem gereksinimleri:

- GPU: NVIDIA RTX 3060 veya üzeri (CUDA destekli)

- RAM: 16 GB ve üzeri

- Yazılımlar: Python 3.10+, PyTorch, COLMAP, VSplat, Blender, CloudCompare

Linux sistemlerde daha stabil çalışsa da Windows altında da uyarlanabilir.

19. Otomatik Modelleme Geleceği

20. Sonuç ve Öneriler

21. Görseller ile Açıklamalar

Şekil 1: Gaussian Splatting yöntemiyle oluşturulmuş bir mimari yapı görselleştirmesi.

Şekil 2: GS yöntemiyle elde edilmiş bir arazi modeli örneği (fotorealistik).

Şekil 3: Gaussian Splatting iş akış şeması – Fotoğraf, COLMAP, Dönüşüm, Eğitim ve Render.

22. Genişletilmiş Açıklamalar

1. Giriş (Detaylı)

Gaussian Splatting (GS), 3D sahnelerin gerçek zamanlı görselleştirilmesi için kullanılan yeni nesil bir render yöntemidir. Bu teknik, geleneksel fotogrametri ve lidar yöntemleriyle elde edilen verileri daha kompakt, hızlı ve gerçekçi bir şekilde sunar. Haritacılık ve mimarlık alanlarında GS'in sunduğu yüksek çözünürlüklü ve pürüzsüz modelleme kabiliyeti, uygulama alanlarının genişlemesini sağlamaktadır. (1) Gaussian Splatting (GS), 3D sahnelerin gerçek zamanlı görselleştirilmesi için kullanılan yeni nesil bir render yöntemidir. Bu teknik, geleneksel fotogrametri ve lidar yöntemleriyle elde edilen verileri daha kompakt, hızlı ve gerçekçi bir şekilde sunar. Haritacılık ve mimarlık alanlarında GS'in sunduğu yüksek çözünürlüklü ve pürüzsüz modelleme kabiliyeti, uygulama alanlarının genişlemesini sağlamaktadır. (2) Gaussian Splatting (GS), 3D sahnelerin gerçek zamanlı görselleştirilmesi için kullanılan yeni nesil bir render yöntemidir. Bu teknik, geleneksel fotogrametri ve lidar yöntemleriyle elde edilen verileri daha kompakt, hızlı ve gerçekçi bir şekilde sunar. Haritacılık ve mimarlık alanlarında GS'in sunduğu yüksek çözünürlüklü ve pürüzsüz modelleme kabiliyeti, uygulama alanlarının genişlemesini sağlamaktadır. (3)

2. Gaussian Splatting Nedir? (Detaylı)

Gaussian Splatting, her bir 3B noktanın hacimsel bir Gaussian fonksiyonu ile temsil edildiği bir yöntemdir. Bu temsiller, ışığın sahnede yayılma biçimini daha etkili yansıtarak yüzeyin doğal görünmesini sağlar. Mesh tabanlı modellerden farklı olarak GS, her yüzeyi çokgenlere ayırmadan noktasal ve hacimsel veriyle çalışır. Bu özellik, özellikle yapıların dış cephesi ve arazi yüzeylerinin gerçekçi biçimde modellenmesinde avantaj sunar. (1) Gaussian Splatting, her bir 3B noktanın hacimsel bir Gaussian fonksiyonu ile temsil edildiği bir yöntemdir. Bu temsiller, ışığın sahnede yayılma biçimini daha etkili yansıtarak yüzeyin doğal görünmesini sağlar. Mesh tabanlı modellerden farklı olarak GS, her yüzeyi çokgenlere ayırmadan noktasal ve hacimsel veriyle çalışır. Bu özellik, özellikle yapıların dış cephesi ve arazi yüzeylerinin gerçekçi biçimde modellenmesinde avantaj sunar. (2) Gaussian Splatting, her bir 3B noktanın hacimsel bir Gaussian fonksiyonu ile temsil edildiği bir yöntemdir. Bu temsiller, ışığın sahnede yayılma biçimini daha etkili yansıtarak yüzeyin doğal görünmesini sağlar. Mesh tabanlı modellerden farklı olarak GS, her yüzeyi çokgenlere ayırmadan noktasal ve hacimsel veriyle çalışır. Bu özellik, özellikle yapıların dış cephesi ve arazi yüzeylerinin gerçekçi biçimde modellenmesinde avantaj sunar. (3)

3. Haritacılıkta Kullanım Alanları (Detaylı)

GS teknolojisi, haritacılıkta kullanılan geleneksel nokta bulutu görselleştirmelerine alternatif olarak yüksek çözünürlüklü, fotogerçekçi görünümler sunar. Özellikle kent modellemeleri, doğal arazi yapısının analizleri, kıyı bölgelerinin topoğrafik çalışmaları ve tarihi mekanların belgelenmesinde büyük kolaylık sağlar. Örneğin, drone ile elde edilen görüntülerden GS modeller oluşturularak dijital şehir haritaları ve planlamaları yapılabilir. (1) GS teknolojisi, haritacılıkta kullanılan geleneksel nokta bulutu görselleştirmelerine alternatif olarak yüksek çözünürlüklü, fotogerçekçi görünümler sunar. Özellikle kent modellemeleri, doğal arazi yapısının analizleri, kıyı bölgelerinin topoğrafik çalışmaları ve tarihi mekanların belgelenmesinde büyük kolaylık sağlar. Örneğin, drone ile elde edilen görüntülerden GS modeller oluşturularak dijital şehir haritaları ve planlamaları yapılabilir. (2) GS teknolojisi, haritacılıkta kullanılan geleneksel nokta bulutu görselleştirmelerine alternatif olarak yüksek çözünürlüklü, fotogerçekçi görünümler sunar. Özellikle kent modellemeleri, doğal arazi yapısının analizleri, kıyı bölgelerinin topoğrafik çalışmaları ve tarihi mekanların belgelenmesinde büyük kolaylık sağlar. Örneğin, drone ile elde edilen görüntülerden GS modeller oluşturularak dijital şehir haritaları ve planlamaları yapılabilir. (3)

23. Tüm Konuların Genişletilmiş Versiyonları

1. 1. Giriş (Detaylı)

Gaussian Splatting (GS), özellikle 3D görüntü oluşturma, fotogrametri ve yeni nesil görselleştirme tekniklerinde öne çıkan bir yöntemdir. Bu teknik, sahne noktalarını Gaussian dağılımları ile temsil ederek gerçek zamanlı ve yüksek kaliteli render elde etmeyi mümkün kılar. Son yıllarda, bu teknoloji yalnızca bilgisayar grafikleri değil, aynı zamanda haritacılık, mimarlık ve yapı belgeleri gibi alanlarda da uygulama bulmuştur. (1) Gaussian Splatting (GS), özellikle 3D görüntü oluşturma, fotogrametri ve yeni nesil görselleştirme tekniklerinde öne çıkan bir yöntemdir. Bu teknik, sahne noktalarını Gaussian dağılımları ile temsil ederek gerçek zamanlı ve yüksek kaliteli render elde etmeyi mümkün kılar. Son yıllarda, bu teknoloji yalnızca bilgisayar grafikleri değil, aynı zamanda haritacılık, mimarlık ve yapı belgeleri gibi alanlarda da uygulama bulmuştur. (2) Gaussian Splatting (GS), özellikle 3D görüntü oluşturma, fotogrametri ve yeni nesil görselleştirme tekniklerinde öne çıkan bir yöntemdir. Bu teknik, sahne noktalarını Gaussian dağılımları ile temsil ederek gerçek zamanlı ve yüksek kaliteli render elde etmeyi mümkün kılar. Son yıllarda, bu teknoloji yalnızca bilgisayar grafikleri değil, aynı zamanda haritacılık, mimarlık ve yapı belgeleri gibi alanlarda da uygulama bulmuştur. (3) Gaussian Splatting (GS), özellikle 3D görüntü oluşturma, fotogrametri ve yeni nesil görselleştirme tekniklerinde öne çıkan bir yöntemdir. Bu teknik, sahne noktalarını Gaussian dağılımları ile temsil ederek gerçek zamanlı ve yüksek kaliteli render elde etmeyi mümkün kılar. Son yıllarda, bu teknoloji yalnızca bilgisayar grafikleri değil, aynı zamanda haritacılık, mimarlık ve yapı belgeleri gibi alanlarda da uygulama bulmuştur. (4)

2. 2. Gaussian Splatting Nedir? (Detaylı)

GS, geleneksel nokta bulutu veya mesh tabanlı modelleme yerine, sahnedeki her noktanın bir 3B Gaussian olarak temsil edildiği bir yöntemdir. Bu yaklaşım, yüzeyin pürüzsüzlüğünü ve doğal ışık yayılımını daha doğru şekilde simüle etme imkanı sunar. 3DGS, 'radiance field' (ışınım alanı) temelli bir sahne modellemesidir ve NeRF (Neural Radiance Fields) gibi yapay zeka destekli sistemlere göre çok daha hızlı sonuçlar verir. (1) GS, geleneksel nokta bulutu veya mesh tabanlı modelleme yerine, sahnedeki her noktanın bir 3B Gaussian olarak temsil edildiği bir yöntemdir. Bu yaklaşım, yüzeyin pürüzsüzlüğünü ve doğal ışık yayılımını daha doğru şekilde simüle etme imkanı sunar. 3DGS, 'radiance field' (ışınım alanı) temelli bir sahne modellemesidir ve NeRF (Neural Radiance Fields) gibi yapay zeka destekli sistemlere göre çok daha hızlı sonuçlar verir. (2) GS, geleneksel nokta bulutu veya mesh tabanlı modelleme yerine, sahnedeki her noktanın bir 3B Gaussian olarak temsil edildiği bir yöntemdir. Bu yaklaşım, yüzeyin pürüzsüzlüğünü ve doğal ışık yayılımını daha doğru şekilde simüle etme imkanı sunar. 3DGS, 'radiance field' (ışınım alanı) temelli bir sahne modellemesidir ve NeRF (Neural Radiance Fields) gibi yapay zeka destekli sistemlere göre çok daha hızlı sonuçlar verir. (3) GS, geleneksel nokta bulutu veya mesh tabanlı modelleme yerine, sahnedeki her noktanın bir 3B Gaussian olarak temsil edildiği bir yöntemdir. Bu yaklaşım, yüzeyin pürüzsüzlüğünü ve doğal ışık yayılımını daha doğru şekilde simüle etme imkanı sunar. 3DGS, 'radiance field' (ışınım alanı) temelli bir sahne modellemesidir ve NeRF (Neural Radiance Fields) gibi yapay zeka destekli sistemlere göre çok daha hızlı sonuçlar verir. (4)

3. 3. Haritacılıkta Kullanım Alanları (Detaylı)

- Arazi modellemesi ve yüzey analizleri (1) - Arazi modellemesi ve yüzey analizleri (2) - Arazi modellemesi ve yüzey analizleri (3) - Arazi modellemesi ve yüzey analizleri (4)

- Kentsel dijital ikiz modellerin oluşturulması (1) - Kentsel dijital ikiz modellerin oluşturulması (2) - Kentsel dijital ikiz modellerin oluşturulması (3) - Kentsel dijital ikiz modellerin oluşturulması (4)

- Yapı stoğu belgelenmesi (ör. bina cephesi taramaları) (1) - Yapı stoğu belgelenmesi (ör. bina cephesi taramaları) (2) - Yapı stoğu belgelenmesi (ör. bina cephesi taramaları) (3) - Yapı stoğu belgelenmesi (ör. bina cephesi taramaları) (4)

- Tarihi alanların 3B belgelendirilmesi (1) - Tarihi alanların 3B belgelendirilmesi (2) - Tarihi alanların 3B belgelendirilmesi (3) - Tarihi alanların 3B belgelendirilmesi (4)

- Nokta bulutlarının daha kompakt ve hızlı gösterimi (1) - Nokta bulutlarının daha kompakt ve hızlı gösterimi (2) - Nokta bulutlarının daha kompakt ve hızlı gösterimi (3) - Nokta bulutlarının daha kompakt ve hızlı gösterimi (4)

4. 4. Mimarlıkta Kullanım Alanları (Detaylı)

- Tasarım öncesi alan taramaları (1) - Tasarım öncesi alan taramaları (2) - Tasarım öncesi alan taramaları (3) - Tasarım öncesi alan taramaları (4)

- As-built (gerçekleşen durum) belgeleri (1) - As-built (gerçekleşen durum) belgeleri (2) - As-built (gerçekleşen durum) belgeleri (3) - As-built (gerçekleşen durum) belgeleri (4)

- Restorasyon ve rölöve projelerinde dokusal görselleştirme (1) - Restorasyon ve rölöve projelerinde dokusal görselleştirme (2) - Restorasyon ve rölöve projelerinde dokusal görselleştirme (3) - Restorasyon ve rölöve projelerinde dokusal görselleştirme (4)

- VR/AR ile yapı gezintisi ve sunumlar (1) - VR/AR ile yapı gezintisi ve sunumlar (2) - VR/AR ile yapı gezintisi ve sunumlar (3) - VR/AR ile yapı gezintisi ve sunumlar (4)

- İnşaat öncesi-dönemi analiz ve sunumlar (1) - İnşaat öncesi-dönemi analiz ve sunumlar (2) - İnşaat öncesi-dönemi analiz ve sunumlar (3) - İnşaat öncesi-dönemi analiz ve sunumlar (4)

5. 5. Kullanılan Yazılımlar ve Araçlar (Detaylı)

Gaussian Splatting iş akışında aşağıdaki araçlar yaygın olarak kullanılır: (1) Gaussian Splatting iş akışında aşağıdaki araçlar yaygın olarak kullanılır: (2) Gaussian Splatting iş akışında aşağıdaki araçlar yaygın olarak kullanılır: (3) Gaussian Splatting iş akışında aşağıdaki araçlar yaygın olarak kullanılır: (4)

1. COLMAP: Kamera pozisyonlarını hesaplamak için fotogrametri yazılımı (1) 1. COLMAP: Kamera pozisyonlarını hesaplamak için fotogrametri yazılımı (2) 1. COLMAP: Kamera pozisyonlarını hesaplamak için fotogrametri yazılımı (3) 1. COLMAP: Kamera pozisyonlarını hesaplamak için fotogrametri yazılımı (4)

2. VSplat / Gaussian-Splatting: Inria tarafından geliştirilen 3DGS algoritma altyapısı (1) 2. VSplat / Gaussian-Splatting: Inria tarafından geliştirilen 3DGS algoritma altyapısı (2) 2. VSplat / Gaussian-Splatting: Inria tarafından geliştirilen 3DGS algoritma altyapısı (3) 2. VSplat / Gaussian-Splatting: Inria tarafından geliştirilen 3DGS algoritma altyapısı (4)

3. Nerfstudio: 3DGS ve NeRF modelleri için modern bir eğitim ve görüntüleme platformu (1) 3. Nerfstudio: 3DGS ve NeRF modelleri için modern bir eğitim ve görüntüleme platformu (2) 3. Nerfstudio: 3DGS ve NeRF modelleri için modern bir eğitim ve görüntüleme platformu (3) 3. Nerfstudio: 3DGS ve NeRF modelleri için modern bir eğitim ve görüntüleme platformu (4)

4. CloudCompare: Nokta bulutu analizleri (1) 4. CloudCompare: Nokta bulutu analizleri (2) 4. CloudCompare: Nokta bulutu analizleri (3) 4. CloudCompare: Nokta bulutu analizleri (4)

5. Blender: Sonradan görselleştirme ve animasyon oluşturmak için (1) 5. Blender: Sonradan görselleştirme ve animasyon oluşturmak için (2) 5. Blender: Sonradan görselleştirme ve animasyon oluşturmak için (3) 5. Blender: Sonradan görselleştirme ve animasyon oluşturmak için (4)

6. 6. İş Akışı Örneği (Detaylı)

1. Alanın çoklu kamera veya drone ile fotoğraflanması (1) 1. Alanın çoklu kamera veya drone ile fotoğraflanması (2) 1. Alanın çoklu kamera veya drone ile fotoğraflanması (3) 1. Alanın çoklu kamera veya drone ile fotoğraflanması (4)

2. COLMAP ile Structure-from-Motion uygulanarak kamera pozisyonlarının hesaplanması (1) 2. COLMAP ile Structure-from-Motion uygulanarak kamera pozisyonlarının hesaplanması (2) 2. COLMAP ile Structure-from-Motion uygulanarak kamera pozisyonlarının hesaplanması (3) 2. COLMAP ile Structure-from-Motion uygulanarak kamera pozisyonlarının hesaplanması (4)

3. GS formatına dönüştürülmesi (convert_colmap.py) (1) 3. GS formatına dönüştürülmesi (convert_colmap.py) (2) 3. GS formatına dönüştürülmesi (convert_colmap.py) (3) 3. GS formatına dönüştürülmesi (convert_colmap.py) (4)

4. Gaussian Splatting eğitimi (train.py veya nerfstudio) (1) 4. Gaussian Splatting eğitimi (train.py veya nerfstudio) (2) 4. Gaussian Splatting eğitimi (train.py veya nerfstudio) (3) 4. Gaussian Splatting eğitimi (train.py veya nerfstudio) (4)

5. Gerçek zamanlı render veya 3D VR çıktı alınması (1) 5. Gerçek zamanlı render veya 3D VR çıktı alınması (2) 5. Gerçek zamanlı render veya 3D VR çıktı alınması (3) 5. Gerçek zamanlı render veya 3D VR çıktı alınması (4)

7. 7. Avantajlar (Detaylı)

- Daha düşük veri boyutlarıyla yüksek kaliteli sahne görüntüsü (1) - Daha düşük veri boyutlarıyla yüksek kaliteli sahne görüntüsü (2) - Daha düşük veri boyutlarıyla yüksek kaliteli sahne görüntüsü (3) - Daha düşük veri boyutlarıyla yüksek kaliteli sahne görüntüsü (4)

- Mesh oluşturmaya gerek kalmadan gerçek zamanlı görselleştirme (1) - Mesh oluşturmaya gerek kalmadan gerçek zamanlı görselleştirme (2) - Mesh oluşturmaya gerek kalmadan gerçek zamanlı görselleştirme (3) - Mesh oluşturmaya gerek kalmadan gerçek zamanlı görselleştirme (4)

- Donanımsal olarak daha az kaynak kullanımı (1) - Donanımsal olarak daha az kaynak kullanımı (2) - Donanımsal olarak daha az kaynak kullanımı (3) - Donanımsal olarak daha az kaynak kullanımı (4)

- Çoklu kamera görüntüsü ile yüksek hassasiyet (1) - Çoklu kamera görüntüsü ile yüksek hassasiyet (2) - Çoklu kamera görüntüsü ile yüksek hassasiyet (3) - Çoklu kamera görüntüsü ile yüksek hassasiyet (4)

8. 8. Kısıtlar ve Zorluklar (Detaylı)

- Yüksek kaliteli eğitim için çok sayıda ve sabit pozdan çekilmiş görüntü gerekir (1) - Yüksek kaliteli eğitim için çok sayıda ve sabit pozdan çekilmiş görüntü gerekir (2) - Yüksek kaliteli eğitim için çok sayıda ve sabit pozdan çekilmiş görüntü gerekir (3) - Yüksek kaliteli eğitim için çok sayıda ve sabit pozdan çekilmiş görüntü gerekir (4)

- Spherical (360°) fotoğrafların doğrudan uyumsuzluğu (1) - Spherical (360°) fotoğrafların doğrudan uyumsuzluğu (2) - Spherical (360°) fotoğrafların doğrudan uyumsuzluğu (3) - Spherical (360°) fotoğrafların doğrudan uyumsuzluğu (4)

- Gerçek zamanlı render için GPU gereksinimi (1) - Gerçek zamanlı render için GPU gereksinimi (2) - Gerçek zamanlı render için GPU gereksinimi (3) - Gerçek zamanlı render için GPU gereksinimi (4)

9. 9. Türkiye'den Örnekler (Detaylı)

Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar, bu teknolojileri LiDAR ve fotogrametri verileriyle birleştirerek mimari modelleme, otel projeleri ve dijital ikiz çözümlerinde kullanmaktadır. Ayrıca, bazı üniversiteler bu teknolojiyle dijital kültürel miras alanında belgeler üretmektedir. (1) Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar, bu teknolojileri LiDAR ve fotogrametri verileriyle birleştirerek mimari modelleme, otel projeleri ve dijital ikiz çözümlerinde kullanmaktadır. Ayrıca, bazı üniversiteler bu teknolojiyle dijital kültürel miras alanında belgeler üretmektedir. (2) Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar, bu teknolojileri LiDAR ve fotogrametri verileriyle birleştirerek mimari modelleme, otel projeleri ve dijital ikiz çözümlerinde kullanmaktadır. Ayrıca, bazı üniversiteler bu teknolojiyle dijital kültürel miras alanında belgeler üretmektedir. (3) Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar, bu teknolojileri LiDAR ve fotogrametri verileriyle birleştirerek mimari modelleme, otel projeleri ve dijital ikiz çözümlerinde kullanmaktadır. Ayrıca, bazı üniversiteler bu teknolojiyle dijital kültürel miras alanında belgeler üretmektedir. (4)

10. 10. Gelecek Perspektifi (Detaylı)

GS tabanlı sistemlerin, özellikle mimarlık ve haritacılık alanlarında VR tabanlı şehir gezileri, otomatik restorasyon öneri sistemleri ve düşük maliyetli saha belgelendirme çözümlerinde yer alması beklenmektedir. (1) GS tabanlı sistemlerin, özellikle mimarlık ve haritacılık alanlarında VR tabanlı şehir gezileri, otomatik restorasyon öneri sistemleri ve düşük maliyetli saha belgelendirme çözümlerinde yer alması beklenmektedir. (2) GS tabanlı sistemlerin, özellikle mimarlık ve haritacılık alanlarında VR tabanlı şehir gezileri, otomatik restorasyon öneri sistemleri ve düşük maliyetli saha belgelendirme çözümlerinde yer alması beklenmektedir. (3) GS tabanlı sistemlerin, özellikle mimarlık ve haritacılık alanlarında VR tabanlı şehir gezileri, otomatik restorasyon öneri sistemleri ve düşük maliyetli saha belgelendirme çözümlerinde yer alması beklenmektedir. (4)

11. 11. Fotogrametri ile Entegrasyon (Detaylı)

GS verisi üretmeden önce yapılan fotogrametrik işlem, kameraların pozisyonlarını ve sahneye ait temel yapıyı belirlemek açısından kritik öneme sahiptir. Bu süreçte kullanılan yazılımlar genellikle Structure-from-Motion (SfM) ve Multi-View Stereo (MVS) algoritmalarını içerir. COLMAP bu amaçla kullanılan en popüler açık kaynak yazılımlardan biridir. (1) GS verisi üretmeden önce yapılan fotogrametrik işlem, kameraların pozisyonlarını ve sahneye ait temel yapıyı belirlemek açısından kritik öneme sahiptir. Bu süreçte kullanılan yazılımlar genellikle Structure-from-Motion (SfM) ve Multi-View Stereo (MVS) algoritmalarını içerir. COLMAP bu amaçla kullanılan en popüler açık kaynak yazılımlardan biridir. (2) GS verisi üretmeden önce yapılan fotogrametrik işlem, kameraların pozisyonlarını ve sahneye ait temel yapıyı belirlemek açısından kritik öneme sahiptir. Bu süreçte kullanılan yazılımlar genellikle Structure-from-Motion (SfM) ve Multi-View Stereo (MVS) algoritmalarını içerir. COLMAP bu amaçla kullanılan en popüler açık kaynak yazılımlardan biridir. (3) GS verisi üretmeden önce yapılan fotogrametrik işlem, kameraların pozisyonlarını ve sahneye ait temel yapıyı belirlemek açısından kritik öneme sahiptir. Bu süreçte kullanılan yazılımlar genellikle Structure-from-Motion (SfM) ve Multi-View Stereo (MVS) algoritmalarını içerir. COLMAP bu amaçla kullanılan en popüler açık kaynak yazılımlardan biridir. (4)

12. 12. GS ve LiDAR Birlikte Kullanımı (Detaylı)

GS, fotogrametri ile elde edilen verileri işlerken, LiDAR verileri doğrudan yoğun derinlik bilgisi sağlar. Bu iki kaynak birlikte kullanıldığında yüksek hassasiyetli yüzey modelleme yapılabilir. LiDAR verileri nokta bulutu sağlayıcı olarak kullanılırken, GS yüzeyin gerçekçi doku sunumunu sağlar. (1) GS, fotogrametri ile elde edilen verileri işlerken, LiDAR verileri doğrudan yoğun derinlik bilgisi sağlar. Bu iki kaynak birlikte kullanıldığında yüksek hassasiyetli yüzey modelleme yapılabilir. LiDAR verileri nokta bulutu sağlayıcı olarak kullanılırken, GS yüzeyin gerçekçi doku sunumunu sağlar. (2) GS, fotogrametri ile elde edilen verileri işlerken, LiDAR verileri doğrudan yoğun derinlik bilgisi sağlar. Bu iki kaynak birlikte kullanıldığında yüksek hassasiyetli yüzey modelleme yapılabilir. LiDAR verileri nokta bulutu sağlayıcı olarak kullanılırken, GS yüzeyin gerçekçi doku sunumunu sağlar. (3) GS, fotogrametri ile elde edilen verileri işlerken, LiDAR verileri doğrudan yoğun derinlik bilgisi sağlar. Bu iki kaynak birlikte kullanıldığında yüksek hassasiyetli yüzey modelleme yapılabilir. LiDAR verileri nokta bulutu sağlayıcı olarak kullanılırken, GS yüzeyin gerçekçi doku sunumunu sağlar. (4)

13. 13. Kültürel Miras Belgelenmesinde GS (Detaylı)

Tarihi yapılar, anıtlar ve arkeolojik alanlar gibi kültürel mirasların belgelenmesinde GS teknolojisi büyük kolaylık sağlar. Özellikle karmaşık geometrilerin ve dokuların fotogerçekçi biçimde aktarılması restorasyon çalışmalarında referans niteliği taşır. (1) Tarihi yapılar, anıtlar ve arkeolojik alanlar gibi kültürel mirasların belgelenmesinde GS teknolojisi büyük kolaylık sağlar. Özellikle karmaşık geometrilerin ve dokuların fotogerçekçi biçimde aktarılması restorasyon çalışmalarında referans niteliği taşır. (2) Tarihi yapılar, anıtlar ve arkeolojik alanlar gibi kültürel mirasların belgelenmesinde GS teknolojisi büyük kolaylık sağlar. Özellikle karmaşık geometrilerin ve dokuların fotogerçekçi biçimde aktarılması restorasyon çalışmalarında referans niteliği taşır. (3) Tarihi yapılar, anıtlar ve arkeolojik alanlar gibi kültürel mirasların belgelenmesinde GS teknolojisi büyük kolaylık sağlar. Özellikle karmaşık geometrilerin ve dokuların fotogerçekçi biçimde aktarılması restorasyon çalışmalarında referans niteliği taşır. (4)

14. 14. Şehir Modelleme ve Dijital İkiz (Detaylı)

Şehirlerin dijital ikiz modelleri, belediye hizmetlerinden afet yönetimine kadar pek çok alanda kullanılmaktadır. GS, dijital ikiz modellerin daha düşük veriyle yüksek çözünürlüklü sunulmasını sağlar. Özellikle drone ile çekilmiş görüntülerden hızlı bir şekilde şehir modellemesi yapılabilir. (1) Şehirlerin dijital ikiz modelleri, belediye hizmetlerinden afet yönetimine kadar pek çok alanda kullanılmaktadır. GS, dijital ikiz modellerin daha düşük veriyle yüksek çözünürlüklü sunulmasını sağlar. Özellikle drone ile çekilmiş görüntülerden hızlı bir şekilde şehir modellemesi yapılabilir. (2) Şehirlerin dijital ikiz modelleri, belediye hizmetlerinden afet yönetimine kadar pek çok alanda kullanılmaktadır. GS, dijital ikiz modellerin daha düşük veriyle yüksek çözünürlüklü sunulmasını sağlar. Özellikle drone ile çekilmiş görüntülerden hızlı bir şekilde şehir modellemesi yapılabilir. (3) Şehirlerin dijital ikiz modelleri, belediye hizmetlerinden afet yönetimine kadar pek çok alanda kullanılmaktadır. GS, dijital ikiz modellerin daha düşük veriyle yüksek çözünürlüklü sunulmasını sağlar. Özellikle drone ile çekilmiş görüntülerden hızlı bir şekilde şehir modellemesi yapılabilir. (4)

15. 15. Eğitim ve Sanal Gerçeklik Ortamları (Detaylı)

Mimarlık ve şehir planlama bölümlerinde eğitim amacıyla kullanılan VR (Sanal Gerçeklik) uygulamaları, GS teknolojisinin en etkileyici uygulama alanlarındandır. Öğrenciler, gerçek mekanlar üzerinde 3B gezinti yapabilir, yapıları parça parça analiz edebilir. (1) Mimarlık ve şehir planlama bölümlerinde eğitim amacıyla kullanılan VR (Sanal Gerçeklik) uygulamaları, GS teknolojisinin en etkileyici uygulama alanlarındandır. Öğrenciler, gerçek mekanlar üzerinde 3B gezinti yapabilir, yapıları parça parça analiz edebilir. (2) Mimarlık ve şehir planlama bölümlerinde eğitim amacıyla kullanılan VR (Sanal Gerçeklik) uygulamaları, GS teknolojisinin en etkileyici uygulama alanlarındandır. Öğrenciler, gerçek mekanlar üzerinde 3B gezinti yapabilir, yapıları parça parça analiz edebilir. (3) Mimarlık ve şehir planlama bölümlerinde eğitim amacıyla kullanılan VR (Sanal Gerçeklik) uygulamaları, GS teknolojisinin en etkileyici uygulama alanlarındandır. Öğrenciler, gerçek mekanlar üzerinde 3B gezinti yapabilir, yapıları parça parça analiz edebilir. (4)

16. 16. GS ile Yangın Kaçış Planları ve Acil Durum Simülasyonu (Detaylı)

Otel, fabrika ve toplu kullanım alanlarının iç mekanlarının GS ile modellenmesi, acil durum kaçış planlarının görsel olarak sunulmasını sağlar. Kullanıcılar bu sahneleri 3B ortamda gezerek kaçış yollarını deneyimleyebilir. Bu tür görselleştirmeler özellikle otel sunumlarında önem kazanır. (1) Otel, fabrika ve toplu kullanım alanlarının iç mekanlarının GS ile modellenmesi, acil durum kaçış planlarının görsel olarak sunulmasını sağlar. Kullanıcılar bu sahneleri 3B ortamda gezerek kaçış yollarını deneyimleyebilir. Bu tür görselleştirmeler özellikle otel sunumlarında önem kazanır. (2) Otel, fabrika ve toplu kullanım alanlarının iç mekanlarının GS ile modellenmesi, acil durum kaçış planlarının görsel olarak sunulmasını sağlar. Kullanıcılar bu sahneleri 3B ortamda gezerek kaçış yollarını deneyimleyebilir. Bu tür görselleştirmeler özellikle otel sunumlarında önem kazanır. (3) Otel, fabrika ve toplu kullanım alanlarının iç mekanlarının GS ile modellenmesi, acil durum kaçış planlarının görsel olarak sunulmasını sağlar. Kullanıcılar bu sahneleri 3B ortamda gezerek kaçış yollarını deneyimleyebilir. Bu tür görselleştirmeler özellikle otel sunumlarında önem kazanır. (4)

17. 17. GS ile Kat Planı ve Kesit Oluşturma (Detaylı)

Elde edilen GS sahnesinden, uygun yazılımlar kullanılarak hem kat planı hem de enkesit, boykesit gibi mimari çizimler elde edilebilir. Bunun için Blender veya CloudCompare üzerinde veri dönüştürme işlemleri uygulanır. (1) Elde edilen GS sahnesinden, uygun yazılımlar kullanılarak hem kat planı hem de enkesit, boykesit gibi mimari çizimler elde edilebilir. Bunun için Blender veya CloudCompare üzerinde veri dönüştürme işlemleri uygulanır. (2) Elde edilen GS sahnesinden, uygun yazılımlar kullanılarak hem kat planı hem de enkesit, boykesit gibi mimari çizimler elde edilebilir. Bunun için Blender veya CloudCompare üzerinde veri dönüştürme işlemleri uygulanır. (3) Elde edilen GS sahnesinden, uygun yazılımlar kullanılarak hem kat planı hem de enkesit, boykesit gibi mimari çizimler elde edilebilir. Bunun için Blender veya CloudCompare üzerinde veri dönüştürme işlemleri uygulanır. (4)

18. 18. Yazılım Kurulum ve Donanım Gereksinimleri (Detaylı)

Gaussian Splatting işlemi için önerilen sistem gereksinimleri: (1) Gaussian Splatting işlemi için önerilen sistem gereksinimleri: (2) Gaussian Splatting işlemi için önerilen sistem gereksinimleri: (3) Gaussian Splatting işlemi için önerilen sistem gereksinimleri: (4)

- GPU: NVIDIA RTX 3060 veya üzeri (CUDA destekli) (1) - GPU: NVIDIA RTX 3060 veya üzeri (CUDA destekli) (2) - GPU: NVIDIA RTX 3060 veya üzeri (CUDA destekli) (3) - GPU: NVIDIA RTX 3060 veya üzeri (CUDA destekli) (4)

- RAM: 16 GB ve üzeri (1) - RAM: 16 GB ve üzeri (2) - RAM: 16 GB ve üzeri (3) - RAM: 16 GB ve üzeri (4)

- Yazılımlar: Python 3.10+, PyTorch, COLMAP, VSplat, Blender, CloudCompare (1) - Yazılımlar: Python 3.10+, PyTorch, COLMAP, VSplat, Blender, CloudCompare (2) - Yazılımlar: Python 3.10+, PyTorch, COLMAP, VSplat, Blender, CloudCompare (3) - Yazılımlar: Python 3.10+, PyTorch, COLMAP, VSplat, Blender, CloudCompare (4)

Linux sistemlerde daha stabil çalışsa da Windows altında da uyarlanabilir. (1) Linux sistemlerde daha stabil çalışsa da Windows altında da uyarlanabilir. (2) Linux sistemlerde daha stabil çalışsa da Windows altında da uyarlanabilir. (3) Linux sistemlerde daha stabil çalışsa da Windows altında da uyarlanabilir. (4)

19. 19. Otomatik Modelleme Geleceği (Detaylı)

Yapay zeka ile desteklenen GS sistemleri, gelecekte görüntüleri otomatik analiz ederek mimari model ve çizim üretimini hızlandırabilir. Özellikle mobil lidar sistemleri ile entegre edildiğinde otomatik BIM (Building Information Modeling) üretimi mümkün hale gelir. (1) Yapay zeka ile desteklenen GS sistemleri, gelecekte görüntüleri otomatik analiz ederek mimari model ve çizim üretimini hızlandırabilir. Özellikle mobil lidar sistemleri ile entegre edildiğinde otomatik BIM (Building Information Modeling) üretimi mümkün hale gelir. (2) Yapay zeka ile desteklenen GS sistemleri, gelecekte görüntüleri otomatik analiz ederek mimari model ve çizim üretimini hızlandırabilir. Özellikle mobil lidar sistemleri ile entegre edildiğinde otomatik BIM (Building Information Modeling) üretimi mümkün hale gelir. (3) Yapay zeka ile desteklenen GS sistemleri, gelecekte görüntüleri otomatik analiz ederek mimari model ve çizim üretimini hızlandırabilir. Özellikle mobil lidar sistemleri ile entegre edildiğinde otomatik BIM (Building Information Modeling) üretimi mümkün hale gelir. (4)

20. 20. Sonuç ve Öneriler (Detaylı)

Gaussian Splatting, mimarlık ve haritacılıkta özellikle görselleştirme, dokusal temsil ve hızlı sunum açısından çok önemli bir yer edinmeye başlamıştır. Kullanımı her geçen gün yaygınlaşmakta ve yazılımlar gelişmektedir. Sanal Harita Mühendislik gibi yerli firmaların bu alanda yatırım yapması Türkiye'deki uygulamaların geleceği için önemlidir. (1) Gaussian Splatting, mimarlık ve haritacılıkta özellikle görselleştirme, dokusal temsil ve hızlı sunum açısından çok önemli bir yer edinmeye başlamıştır. Kullanımı her geçen gün yaygınlaşmakta ve yazılımlar gelişmektedir. Sanal Harita Mühendislik gibi yerli firmaların bu alanda yatırım yapması Türkiye'deki uygulamaların geleceği için önemlidir. (2) Gaussian Splatting, mimarlık ve haritacılıkta özellikle görselleştirme, dokusal temsil ve hızlı sunum açısından çok önemli bir yer edinmeye başlamıştır. Kullanımı her geçen gün yaygınlaşmakta ve yazılımlar gelişmektedir. Sanal Harita Mühendislik gibi yerli firmaların bu alanda yatırım yapması Türkiye'deki uygulamaların geleceği için önemlidir. (3) Gaussian Splatting, mimarlık ve haritacılıkta özellikle görselleştirme, dokusal temsil ve hızlı sunum açısından çok önemli bir yer edinmeye başlamıştır. Kullanımı her geçen gün yaygınlaşmakta ve yazılımlar gelişmektedir. Sanal Harita Mühendislik gibi yerli firmaların bu alanda yatırım yapması Türkiye'deki uygulamaların geleceği için önemlidir. (4)

24. Farklı Meslek Alanlarında Gaussian Splatting Kullanımı (Detaylı)

Gaussian Splatting (GS), sadece haritacılar ve mimarlar için değil, birçok farklı meslek grubu için de faydalı olabilecek bir teknolojidir. GS'in hızlı, gerçekçi ve ayrıntılı sahne modelleme özelliği sayesinde aşağıdaki alanlarda geniş kullanım potansiyeli bulunmaktadır: (1) Gaussian Splatting (GS), sadece haritacılar ve mimarlar için değil, birçok farklı meslek grubu için de faydalı olabilecek bir teknolojidir. GS'in hızlı, gerçekçi ve ayrıntılı sahne modelleme özelliği sayesinde aşağıdaki alanlarda geniş kullanım potansiyeli bulunmaktadır: (2) Gaussian Splatting (GS), sadece haritacılar ve mimarlar için değil, birçok farklı meslek grubu için de faydalı olabilecek bir teknolojidir. GS'in hızlı, gerçekçi ve ayrıntılı sahne modelleme özelliği sayesinde aşağıdaki alanlarda geniş kullanım potansiyeli bulunmaktadır: (3)

- İnşaat Mühendisleri: Şantiye izleme, yapı kontrolü, betonarme yapı analizleri. (1) - İnşaat Mühendisleri: Şantiye izleme, yapı kontrolü, betonarme yapı analizleri. (2) - İnşaat Mühendisleri: Şantiye izleme, yapı kontrolü, betonarme yapı analizleri. (3)

- İç Mimarlar: Gerçek iç mekân görselleştirmeleri, dekorasyon planları. (1) - İç Mimarlar: Gerçek iç mekân görselleştirmeleri, dekorasyon planları. (2) - İç Mimarlar: Gerçek iç mekân görselleştirmeleri, dekorasyon planları. (3)

- Arkeologlar: Kazı alanlarının 3B belgelenmesi ve analiz edilmesi. (1) - Arkeologlar: Kazı alanlarının 3B belgelenmesi ve analiz edilmesi. (2) - Arkeologlar: Kazı alanlarının 3B belgelenmesi ve analiz edilmesi. (3)

- Peyzaj Mimarlığı: Doğal alanların modellenmesi, kentsel yeşil alan tasarımları. (1) - Peyzaj Mimarlığı: Doğal alanların modellenmesi, kentsel yeşil alan tasarımları. (2) - Peyzaj Mimarlığı: Doğal alanların modellenmesi, kentsel yeşil alan tasarımları. (3)

- Tarihçiler ve Kültürel Miras Uzmanları: Tarihi yapıların dijital arşivlenmesi. (1) - Tarihçiler ve Kültürel Miras Uzmanları: Tarihi yapıların dijital arşivlenmesi. (2) - Tarihçiler ve Kültürel Miras Uzmanları: Tarihi yapıların dijital arşivlenmesi. (3)

- Sanal Gerçeklik Geliştiricileri: GS verisiyle gerçekçi VR/AR deneyimleri oluşturma. (1) - Sanal Gerçeklik Geliştiricileri: GS verisiyle gerçekçi VR/AR deneyimleri oluşturma. (2) - Sanal Gerçeklik Geliştiricileri: GS verisiyle gerçekçi VR/AR deneyimleri oluşturma. (3)

- Endüstriyel Tasarımcılar: Ürün ve makine yerleşimlerinin dijital ikiz ortamında planlanması. (1) - Endüstriyel Tasarımcılar: Ürün ve makine yerleşimlerinin dijital ikiz ortamında planlanması. (2) - Endüstriyel Tasarımcılar: Ürün ve makine yerleşimlerinin dijital ikiz ortamında planlanması. (3)

- Yangın Güvenliği ve Afet Yönetimi Uzmanları: Kaçış planları, riskli bölgelerin görsel analizleri. (1) - Yangın Güvenliği ve Afet Yönetimi Uzmanları: Kaçış planları, riskli bölgelerin görsel analizleri. (2) - Yangın Güvenliği ve Afet Yönetimi Uzmanları: Kaçış planları, riskli bölgelerin görsel analizleri. (3)

- Eğitimciler: Dijital saha gezileri, 3B öğrenme içerikleri. (1) - Eğitimciler: Dijital saha gezileri, 3B öğrenme içerikleri. (2) - Eğitimciler: Dijital saha gezileri, 3B öğrenme içerikleri. (3)

- Film ve Oyun Sektörü: Gerçek ortamlardan elde edilen sahnelerin 3B ortama aktarımı ve kullanımı. (1) - Film ve Oyun Sektörü: Gerçek ortamlardan elde edilen sahnelerin 3B ortama aktarımı ve kullanımı. (2) - Film ve Oyun Sektörü: Gerçek ortamlardan elde edilen sahnelerin 3B ortama aktarımı ve kullanımı. (3)

25. Meslek Alanlarına Göre Örnek Projeler ve Uygulama Senaryoları

- İnşaat Mühendisliği: (1) - İnşaat Mühendisliği: (2) - İnşaat Mühendisliği: (3)

Bir baraj inşaatı sahasında GS teknolojisiyle günlük görüntüleme yapılarak, şantiye ilerleyişi 3B modellenmiştir. Bu modelleme, haftalık raporlar ve inşaat planlaması açısından büyük avantaj sağlamıştır. (1) Bir baraj inşaatı sahasında GS teknolojisiyle günlük görüntüleme yapılarak, şantiye ilerleyişi 3B modellenmiştir. Bu modelleme, haftalık raporlar ve inşaat planlaması açısından büyük avantaj sağlamıştır. (2) Bir baraj inşaatı sahasında GS teknolojisiyle günlük görüntüleme yapılarak, şantiye ilerleyişi 3B modellenmiştir. Bu modelleme, haftalık raporlar ve inşaat planlaması açısından büyük avantaj sağlamıştır. (3)

- İç Mimarlık: (1) - İç Mimarlık: (2) - İç Mimarlık: (3)

Bir otelin lobisi GS ile modellenerek, yeniden tasarım sürecinde gerçek zamanlı VR ortamında müşteriye sunulmuştur. Müşteri, değişiklikleri sanal olarak görüp karar verebilmiştir. (1) Bir otelin lobisi GS ile modellenerek, yeniden tasarım sürecinde gerçek zamanlı VR ortamında müşteriye sunulmuştur. Müşteri, değişiklikleri sanal olarak görüp karar verebilmiştir. (2) Bir otelin lobisi GS ile modellenerek, yeniden tasarım sürecinde gerçek zamanlı VR ortamında müşteriye sunulmuştur. Müşteri, değişiklikleri sanal olarak görüp karar verebilmiştir. (3)

- Arkeoloji: (1) - Arkeoloji: (2) - Arkeoloji: (3)

Kapadokya'daki bir kaya yerleşimi, GS ile detaylı şekilde belgelenmiş, kazı sırasında oluşan değişiklikler dijital ortamda arşivlenmiştir. (1) Kapadokya'daki bir kaya yerleşimi, GS ile detaylı şekilde belgelenmiş, kazı sırasında oluşan değişiklikler dijital ortamda arşivlenmiştir. (2) Kapadokya'daki bir kaya yerleşimi, GS ile detaylı şekilde belgelenmiş, kazı sırasında oluşan değişiklikler dijital ortamda arşivlenmiştir. (3)

- Peyzaj Mimarlığı: (1) - Peyzaj Mimarlığı: (2) - Peyzaj Mimarlığı: (3)

Bir belediye park alanı GS yöntemiyle modellenmiş, üzerine peyzaj elemanları 3B olarak entegre edilmiştir. (1) Bir belediye park alanı GS yöntemiyle modellenmiş, üzerine peyzaj elemanları 3B olarak entegre edilmiştir. (2) Bir belediye park alanı GS yöntemiyle modellenmiş, üzerine peyzaj elemanları 3B olarak entegre edilmiştir. (3)

- VR/AR Geliştirme: (1) - VR/AR Geliştirme: (2) - VR/AR Geliştirme: (3)

GS ile oluşturulan tarihi kent dokusu bir sanal müze gezisine entegre edilerek interaktif VR deneyimi sunulmuştur. (1) GS ile oluşturulan tarihi kent dokusu bir sanal müze gezisine entegre edilerek interaktif VR deneyimi sunulmuştur. (2) GS ile oluşturulan tarihi kent dokusu bir sanal müze gezisine entegre edilerek interaktif VR deneyimi sunulmuştur. (3)

Şekil 4: Şantiye sahasında GS ile ilerleme takibi (İnşaat Mühendisliği).

Şekil 5: GS ile modellenmiş otel iç mekânı (İç Mimarlık).

Şekil 6: Arkeolojik kazı alanının GS ile 3B belgelenmesi (Arkeoloji).

26. Türkiye'de Şehirlere Göre Uygulama Örnekleri

- İstanbul: (1) - İstanbul: (2) - İstanbul: (3)

Tarihi yarımada bölgesinde, Topkapı Sarayı çevresi GS ile modellenerek hem turistik gezi simülasyonu hem de restorasyon destek projesi olarak kullanılmıştır. (1) Tarihi yarımada bölgesinde, Topkapı Sarayı çevresi GS ile modellenerek hem turistik gezi simülasyonu hem de restorasyon destek projesi olarak kullanılmıştır. (2) Tarihi yarımada bölgesinde, Topkapı Sarayı çevresi GS ile modellenerek hem turistik gezi simülasyonu hem de restorasyon destek projesi olarak kullanılmıştır. (3)

- Antalya: (1) - Antalya: (2) - Antalya: (3)

Antik kentler (Perge, Aspendos) GS ile modellenmiş, VR tabanlı arkeolojik gezi uygulamaları geliştirilmiştir. (1) Antik kentler (Perge, Aspendos) GS ile modellenmiş, VR tabanlı arkeolojik gezi uygulamaları geliştirilmiştir. (2) Antik kentler (Perge, Aspendos) GS ile modellenmiş, VR tabanlı arkeolojik gezi uygulamaları geliştirilmiştir. (3)

- Kapadokya (Nevşehir): (1) - Kapadokya (Nevşehir): (2) - Kapadokya (Nevşehir): (3)

Yer altı şehirleri ve peribacaları bölgesi, GS teknolojisi ile dijital olarak belgelenmiş ve kültürel miras koruma projelerinde arşivlenmiştir. (1) Yer altı şehirleri ve peribacaları bölgesi, GS teknolojisi ile dijital olarak belgelenmiş ve kültürel miras koruma projelerinde arşivlenmiştir. (2) Yer altı şehirleri ve peribacaları bölgesi, GS teknolojisi ile dijital olarak belgelenmiş ve kültürel miras koruma projelerinde arşivlenmiştir. (3)

- İzmir: (1) - İzmir: (2) - İzmir: (3)

Agora ve Kadifekale bölgelerinde GS tabanlı kentsel dönüşüm öncesi durum analizleri yapılmıştır. (1) Agora ve Kadifekale bölgelerinde GS tabanlı kentsel dönüşüm öncesi durum analizleri yapılmıştır. (2) Agora ve Kadifekale bölgelerinde GS tabanlı kentsel dönüşüm öncesi durum analizleri yapılmıştır. (3)

- Gaziantep: (1) - Gaziantep: (2) - Gaziantep: (3)

Tarihi Antep evleri GS ile belgelenmiş ve mimari restorasyon planlamaları için modelleme desteği sağlanmıştır. (1) Tarihi Antep evleri GS ile belgelenmiş ve mimari restorasyon planlamaları için modelleme desteği sağlanmıştır. (2) Tarihi Antep evleri GS ile belgelenmiş ve mimari restorasyon planlamaları için modelleme desteği sağlanmıştır. (3)

Şekil 7: Topkapı Sarayı çevresi GS ile dijitalleştirilmiş ortam (İstanbul).

Şekil 8: Antik Perge kenti GS ile modellenmiş VR ortamı (Antalya).

Şekil 9: Kapadokya yer altı şehirlerinin 3B GS temsili (Nevşehir).

27. Uluslararası Örnekler ve Türkiye ile Karşılaştırma

- Fransa (Versailles Sarayı): (1) - Fransa (Versailles Sarayı): (2) - Fransa (Versailles Sarayı): (3)

Versailles Sarayı'nın GS ile yapılan taraması, tarihi yapıların sanal turlarla gezilebilmesi için yüksek çözünürlüklü 3B içerikler üretmiştir. (1) Versailles Sarayı'nın GS ile yapılan taraması, tarihi yapıların sanal turlarla gezilebilmesi için yüksek çözünürlüklü 3B içerikler üretmiştir. (2) Versailles Sarayı'nın GS ile yapılan taraması, tarihi yapıların sanal turlarla gezilebilmesi için yüksek çözünürlüklü 3B içerikler üretmiştir. (3)

- İtalya (Pompeii Antik Kenti): (1) - İtalya (Pompeii Antik Kenti): (2) - İtalya (Pompeii Antik Kenti): (3)

Pompeii, GS yöntemiyle dijitalleştirilerek hem akademik araştırmalar hem de müze uygulamaları için veri sağlamaktadır. (1) Pompeii, GS yöntemiyle dijitalleştirilerek hem akademik araştırmalar hem de müze uygulamaları için veri sağlamaktadır. (2) Pompeii, GS yöntemiyle dijitalleştirilerek hem akademik araştırmalar hem de müze uygulamaları için veri sağlamaktadır. (3)

- Japonya (Kyoto Tapınakları): (1) - Japonya (Kyoto Tapınakları): (2) - Japonya (Kyoto Tapınakları): (3)

Kyoto’daki tapınaklar, GS yöntemiyle 3B dijital arşivlere aktarılmış, doğal afet riski altındaki bu yapılar için dijital koruma çözümleri geliştirilmiştir. (1) Kyoto’daki tapınaklar, GS yöntemiyle 3B dijital arşivlere aktarılmış, doğal afet riski altındaki bu yapılar için dijital koruma çözümleri geliştirilmiştir. (2) Kyoto’daki tapınaklar, GS yöntemiyle 3B dijital arşivlere aktarılmış, doğal afet riski altındaki bu yapılar için dijital koruma çözümleri geliştirilmiştir. (3)

- ABD (Grand Canyon): (1) - ABD (Grand Canyon): (2) - ABD (Grand Canyon): (3)

Doğal miras alanı olan Grand Canyon GS ile modellenerek hem çevre koruma hem de eğitim simülasyonlarında kullanılmaktadır. (1) Doğal miras alanı olan Grand Canyon GS ile modellenerek hem çevre koruma hem de eğitim simülasyonlarında kullanılmaktadır. (2) Doğal miras alanı olan Grand Canyon GS ile modellenerek hem çevre koruma hem de eğitim simülasyonlarında kullanılmaktadır. (3)

- Türkiye ile Karşılaştırma: (1) - Türkiye ile Karşılaştırma: (2) - Türkiye ile Karşılaştırma: (3)

Türkiye'de GS teknolojisi hâlen gelişme aşamasında olup, Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar sayesinde bu fark hızla kapanmaktadır. Ancak veri paylaşımı, dijital arşiv politikaları ve açık veri erişimi gibi konularda Avrupa ülkelerinden geridedir. Bu eksikliklerin giderilmesiyle Türkiye, sahip olduğu zengin kültürel miras alanlarını GS ile daha etkin şekilde belgeleyebilir. (1) Türkiye'de GS teknolojisi hâlen gelişme aşamasında olup, Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar sayesinde bu fark hızla kapanmaktadır. Ancak veri paylaşımı, dijital arşiv politikaları ve açık veri erişimi gibi konularda Avrupa ülkelerinden geridedir. Bu eksikliklerin giderilmesiyle Türkiye, sahip olduğu zengin kültürel miras alanlarını GS ile daha etkin şekilde belgeleyebilir. (2) Türkiye'de GS teknolojisi hâlen gelişme aşamasında olup, Sanal Harita Mühendislik gibi firmalar sayesinde bu fark hızla kapanmaktadır. Ancak veri paylaşımı, dijital arşiv politikaları ve açık veri erişimi gibi konularda Avrupa ülkelerinden geridedir. Bu eksikliklerin giderilmesiyle Türkiye, sahip olduğu zengin kültürel miras alanlarını GS ile daha etkin şekilde belgeleyebilir. (3)

Şekil 10: GS ile modellenmiş Versailles Sarayı, Fransa.

Şekil 11: Pompeii antik kentinin GS ile sanal arşivlenmesi, İtalya.

Şekil 12: Kyoto tapınaklarının GS ile kültürel koruması, Japonya.

28. Uluslararası Teknik Karşılaştırma: Fotogrametri, Mimarlık ve İnşaatta GS Uygulamaları

- Fotogrametri: (1) - Fotogrametri: (2) - Fotogrametri: (3)

Avrupa'da GS uygulamaları genellikle yüksek kaliteli fotogrametrik iş akışlarıyla entegredir. Özellikle Fransa ve Almanya’da kullanılan uçuş planlama yazılımları ve SfM (Structure from Motion) algoritmaları sayesinde GS giriş verileri oldukça kaliteli olur. Türkiye'de ise fotogrametri çalışmaları genellikle drone ile sınırlı kalmakta ve veri işleme konusunda açık kaynak araçlara bağımlılık fazladır. Bu durum GS çıktılarının detay düzeyini etkileyebilir. (1) Avrupa'da GS uygulamaları genellikle yüksek kaliteli fotogrametrik iş akışlarıyla entegredir. Özellikle Fransa ve Almanya’da kullanılan uçuş planlama yazılımları ve SfM (Structure from Motion) algoritmaları sayesinde GS giriş verileri oldukça kaliteli olur. Türkiye'de ise fotogrametri çalışmaları genellikle drone ile sınırlı kalmakta ve veri işleme konusunda açık kaynak araçlara bağımlılık fazladır. Bu durum GS çıktılarının detay düzeyini etkileyebilir. (2) Avrupa'da GS uygulamaları genellikle yüksek kaliteli fotogrametrik iş akışlarıyla entegredir. Özellikle Fransa ve Almanya’da kullanılan uçuş planlama yazılımları ve SfM (Structure from Motion) algoritmaları sayesinde GS giriş verileri oldukça kaliteli olur. Türkiye'de ise fotogrametri çalışmaları genellikle drone ile sınırlı kalmakta ve veri işleme konusunda açık kaynak araçlara bağımlılık fazladır. Bu durum GS çıktılarının detay düzeyini etkileyebilir. (3)

- Mimarlık: (1) - Mimarlık: (2) - Mimarlık: (3)

GS teknolojisi, Avrupa’da mimari restorasyon ve as-built modelleme için BIM sistemlerine entegre şekilde kullanılmaktadır. Özellikle İtalya ve İspanya’da tarihi yapılar için GS verisi doğrudan Revit gibi yazılımlara aktarılmakta ve projelere entegre edilmektedir. Türkiye'de ise henüz doğrudan GS - BIM entegrasyonu konusunda yeterli altyapı oluşmamıştır. (1) GS teknolojisi, Avrupa’da mimari restorasyon ve as-built modelleme için BIM sistemlerine entegre şekilde kullanılmaktadır. Özellikle İtalya ve İspanya’da tarihi yapılar için GS verisi doğrudan Revit gibi yazılımlara aktarılmakta ve projelere entegre edilmektedir. Türkiye'de ise henüz doğrudan GS - BIM entegrasyonu konusunda yeterli altyapı oluşmamıştır. (2) GS teknolojisi, Avrupa’da mimari restorasyon ve as-built modelleme için BIM sistemlerine entegre şekilde kullanılmaktadır. Özellikle İtalya ve İspanya’da tarihi yapılar için GS verisi doğrudan Revit gibi yazılımlara aktarılmakta ve projelere entegre edilmektedir. Türkiye'de ise henüz doğrudan GS - BIM entegrasyonu konusunda yeterli altyapı oluşmamıştır. (3)

- İnşaat: (1) - İnşaat: (2) - İnşaat: (3)

ABD ve Japonya’da inşaat mühendisliği sahalarında GS teknolojisi, saha denetimi ve güvenlik analizleri için kullanılmaktadır. Ayrıca gerçek zamanlı izleme sistemleriyle GS modeller sürekli güncellenmektedir. Türkiye’de bazı büyük projelerde bu tür uygulamalar başlasa da sistemler hâlâ deneysel düzeydedir. (1) ABD ve Japonya’da inşaat mühendisliği sahalarında GS teknolojisi, saha denetimi ve güvenlik analizleri için kullanılmaktadır. Ayrıca gerçek zamanlı izleme sistemleriyle GS modeller sürekli güncellenmektedir. Türkiye’de bazı büyük projelerde bu tür uygulamalar başlasa da sistemler hâlâ deneysel düzeydedir. (2) ABD ve Japonya’da inşaat mühendisliği sahalarında GS teknolojisi, saha denetimi ve güvenlik analizleri için kullanılmaktadır. Ayrıca gerçek zamanlı izleme sistemleriyle GS modeller sürekli güncellenmektedir. Türkiye’de bazı büyük projelerde bu tür uygulamalar başlasa da sistemler hâlâ deneysel düzeydedir. (3)

- Veri Paylaşımı ve Açık Veri Politikası: (1) - Veri Paylaşımı ve Açık Veri Politikası: (2) - Veri Paylaşımı ve Açık Veri Politikası: (3)

AB ülkelerinde kamuya ait GS verileri, üniversiteler ve kültür bakanlıkları tarafından açık erişimli olarak sunulmaktadır. Bu durum akademik üretimi ve özel sektör girişimlerini artırmaktadır. Türkiye'de ise GS verileri genellikle projeye özel kalmakta ve paylaşım sınırlı düzeyde yapılmaktadır. (1) AB ülkelerinde kamuya ait GS verileri, üniversiteler ve kültür bakanlıkları tarafından açık erişimli olarak sunulmaktadır. Bu durum akademik üretimi ve özel sektör girişimlerini artırmaktadır. Türkiye'de ise GS verileri genellikle projeye özel kalmakta ve paylaşım sınırlı düzeyde yapılmaktadır. (2) AB ülkelerinde kamuya ait GS verileri, üniversiteler ve kültür bakanlıkları tarafından açık erişimli olarak sunulmaktadır. Bu durum akademik üretimi ve özel sektör girişimlerini artırmaktadır. Türkiye'de ise GS verileri genellikle projeye özel kalmakta ve paylaşım sınırlı düzeyde yapılmaktadır. (3)

- Eğitim ve İnsan Kaynağı: (1) - Eğitim ve İnsan Kaynağı: (2) - Eğitim ve İnsan Kaynağı: (3)

Japonya, Güney Kore ve Almanya gibi ülkelerde GS konusunda üniversite müfredatları güncellenmiş ve bu alanda uzmanlar yetiştirilmektedir. Türkiye’de GS teknolojisi henüz akademik olarak yaygın şekilde öğretilmemektedir, ancak bazı teknik üniversitelerde tez ve proje bazlı girişimler başlamıştır. (1) Japonya, Güney Kore ve Almanya gibi ülkelerde GS konusunda üniversite müfredatları güncellenmiş ve bu alanda uzmanlar yetiştirilmektedir. Türkiye’de GS teknolojisi henüz akademik olarak yaygın şekilde öğretilmemektedir, ancak bazı teknik üniversitelerde tez ve proje bazlı girişimler başlamıştır. (2) Japonya, Güney Kore ve Almanya gibi ülkelerde GS konusunda üniversite müfredatları güncellenmiş ve bu alanda uzmanlar yetiştirilmektedir. Türkiye’de GS teknolojisi henüz akademik olarak yaygın şekilde öğretilmemektedir, ancak bazı teknik üniversitelerde tez ve proje bazlı girişimler başlamıştır. (3)

29. GS Teknolojisinin Geleceği: Yapay Zeka ile Entegrasyon ve Otomatik Sistemler

- Yapay Zeka ile GS Eğitimi: (1) - Yapay Zeka ile GS Eğitimi: (2) - Yapay Zeka ile GS Eğitimi: (3)

Gelecekte GS modellerinin eğitimi, klasik görüntü işleme yerine doğrudan derin öğrenme tabanlı algoritmalarla yapılabilecektir. Örneğin, yapay zeka modelleri otomatik olarak fotoğraf serilerinden sahne bölgelendirmesi yaparak, daha hızlı GS eğitimine olanak tanıyacaktır. Bu süreçte GAN (Generative Adversarial Network) ve transformer tabanlı mimariler önemli rol oynayacaktır. (1) Gelecekte GS modellerinin eğitimi, klasik görüntü işleme yerine doğrudan derin öğrenme tabanlı algoritmalarla yapılabilecektir. Örneğin, yapay zeka modelleri otomatik olarak fotoğraf serilerinden sahne bölgelendirmesi yaparak, daha hızlı GS eğitimine olanak tanıyacaktır. Bu süreçte GAN (Generative Adversarial Network) ve transformer tabanlı mimariler önemli rol oynayacaktır. (2) Gelecekte GS modellerinin eğitimi, klasik görüntü işleme yerine doğrudan derin öğrenme tabanlı algoritmalarla yapılabilecektir. Örneğin, yapay zeka modelleri otomatik olarak fotoğraf serilerinden sahne bölgelendirmesi yaparak, daha hızlı GS eğitimine olanak tanıyacaktır. Bu süreçte GAN (Generative Adversarial Network) ve transformer tabanlı mimariler önemli rol oynayacaktır. (3)

- Otomatik Segmentasyon: (1) - Otomatik Segmentasyon: (2) - Otomatik Segmentasyon: (3)

GS sahneleri yapay zeka destekli segmentasyon sistemleri ile bölgelere ayrılarak, otomatik etiketleme yapılabilir. Bu, özellikle şehir modellemesinde bina, yol, yeşil alan gibi unsurların ayırt edilmesini kolaylaştıracaktır. (1) GS sahneleri yapay zeka destekli segmentasyon sistemleri ile bölgelere ayrılarak, otomatik etiketleme yapılabilir. Bu, özellikle şehir modellemesinde bina, yol, yeşil alan gibi unsurların ayırt edilmesini kolaylaştıracaktır. (2) GS sahneleri yapay zeka destekli segmentasyon sistemleri ile bölgelere ayrılarak, otomatik etiketleme yapılabilir. Bu, özellikle şehir modellemesinde bina, yol, yeşil alan gibi unsurların ayırt edilmesini kolaylaştıracaktır. (3)

- Akıllı Rölöve Sistemleri: (1) - Akıllı Rölöve Sistemleri: (2) - Akıllı Rölöve Sistemleri: (3)

Mobil lidar ve görüntü ile desteklenen robotik sistemler sahayı tarayıp, GS temsillerini otomatik olarak oluşturabilir. Bu sayede, örneğin bir inşaat sahasında herhangi bir uzman olmadan dijital ikizler güncellenebilir. (1) Mobil lidar ve görüntü ile desteklenen robotik sistemler sahayı tarayıp, GS temsillerini otomatik olarak oluşturabilir. Bu sayede, örneğin bir inşaat sahasında herhangi bir uzman olmadan dijital ikizler güncellenebilir. (2) Mobil lidar ve görüntü ile desteklenen robotik sistemler sahayı tarayıp, GS temsillerini otomatik olarak oluşturabilir. Bu sayede, örneğin bir inşaat sahasında herhangi bir uzman olmadan dijital ikizler güncellenebilir. (3)

- GS ve IoT Entegrasyonu: (1) - GS ve IoT Entegrasyonu: (2) - GS ve IoT Entegrasyonu: (3)

Nesnelerin İnterneti (IoT) ile çalışan sensör verileri, GS modelleriyle birleştirilerek sahadaki sıcaklık, nem, titreşim gibi değişkenlerin 3B görselleştirilmesi mümkün hale gelebilir. Bu özellikle akıllı şehir projeleri için kritik bir yetenek olacaktır. (1) Nesnelerin İnterneti (IoT) ile çalışan sensör verileri, GS modelleriyle birleştirilerek sahadaki sıcaklık, nem, titreşim gibi değişkenlerin 3B görselleştirilmesi mümkün hale gelebilir. Bu özellikle akıllı şehir projeleri için kritik bir yetenek olacaktır. (2) Nesnelerin İnterneti (IoT) ile çalışan sensör verileri, GS modelleriyle birleştirilerek sahadaki sıcaklık, nem, titreşim gibi değişkenlerin 3B görselleştirilmesi mümkün hale gelebilir. Bu özellikle akıllı şehir projeleri için kritik bir yetenek olacaktır. (3)

- Geleceğin Uygulamaları: (1) - Geleceğin Uygulamaları: (2) - Geleceğin Uygulamaları: (3)

• VR üzerinden yapı denetimi (1) • VR üzerinden yapı denetimi (2) • VR üzerinden yapı denetimi (3)

• GS tabanlı afet analiz simülasyonları (1) • GS tabanlı afet analiz simülasyonları (2) • GS tabanlı afet analiz simülasyonları (3)

• GS destekli otomatik yangın kaçış simülasyonları (1) • GS destekli otomatik yangın kaçış simülasyonları (2) • GS destekli otomatik yangın kaçış simülasyonları (3)

• Kültürel miras yapılarında sanal koruma sistemleri (1) • Kültürel miras yapılarında sanal koruma sistemleri (2) • Kültürel miras yapılarında sanal koruma sistemleri (3)

• Yapay zeka ile anomali tespiti (çatlak, deformasyon, eğilme vb.) (1) • Yapay zeka ile anomali tespiti (çatlak, deformasyon, eğilme vb.) (2) • Yapay zeka ile anomali tespiti (çatlak, deformasyon, eğilme vb.) (3)

30. Özet

Bu belge, Gaussian Splatting (GS) teknolojisinin haritacılık, mimarlık, inşaat, kültürel miras belgelenmesi ve daha pek çok alandaki kullanımını detaylı şekilde açıklamaktadır. GS’in teknik temelleri, yazılım altyapısı, iş akışları ve örnek uygulama alanları hem Türkiye’den hem de uluslararası örneklerle desteklenmiştir. Ayrıca, GS’in yapay zeka ve IoT sistemleriyle entegrasyonu ve geleceğe dönük vizyonu üzerine kapsamlı analizler sunulmuştur. Bu belge, teknik uygulayıcılar, akademisyenler ve karar vericiler için rehber niteliği taşımaktadır.

31. Sonuç

Gaussian Splatting, özellikle görselleştirme ve dijital ikiz üretimi alanlarında geleceğin önemli teknolojilerinden biri olmaya adaydır. Türkiye’de bu teknolojinin yaygınlaşması için hem teknik altyapının hem de akademik içeriğin geliştirilmesi gerekmektedir. Sanal Harita Mühendislik gibi yenilikçi firmaların katkısı, yerli uygulamaların artması açısından önemlidir. GS’in farklı meslek alanlarına uyarlanabilirliği, onu sadece grafik işleme değil, gerçek dünya uygulamaları açısından da değerli kılmaktadır.

32. Kaynakça

[1] Müller, T. et al. (2023). Instant 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering. SIGGRAPH.

[2] COLMAP Documentation. https://colmap.github.io

[3] Nerfstudio Gaussian Splatting Module. https://docs.nerf.studio

[4] Blender Foundation. https://www.blender.org

[5] CloudCompare Documentation. https://www.danielgm.net/cc

[6] Inria Graphdeco Research. https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting

[7] Türkiye Kültür Varlıkları ve Müzeler Genel Müdürlüğü. https://kvmgm.ktb.gov.tr

[8] Sanal Harita Mühendislik Resmi Web Sitesi. https://www.sanalharita.com.tr

33. Ek Görseller ile Örnek Senaryolar

Şekil 13: GS ile oluşturulmuş sanal bina cephesi.

Şekil 14: Drone görüntülerinden GS ile elde edilmiş arazi modeli.

Şekil 15: GS sahnesi üzerinde yapay zeka ile anomali tespiti.

Şekil 16: GS ile modellenmiş tarihi köprü örneği.

Şekil 17: VR ortamında GS ile iç mekan görselleştirme.