Revit’te Nokta Bulutu (Point Cloud) Verisi İşleme ve Analiz Eğitim Seti

1. Nokta Bulutu Nedir?

Nokta bulutu (point cloud), lazer tarayıcılar veya LiDAR sistemleriyle toplanan, her bir noktasında üç boyutlu (X, Y, Z) koordinat bilgisi ve bazen renk (RGB) verisi bulunan yoğun veri kümeleridir. Özellikle inşaat, restorasyon, endüstri, mimarlık ve haritacılık alanlarında kullanılmaktadır.Revit yazılımı, bu nokta bulutları üzerinden as-built (yerindeki mevcut durumu yansıtan) modeller oluşturmak, kat planları ve cepheler çıkarmak, metraj hesapları yapmak ve mevcut yapıları BIM ortamına aktarmak için güçlü bir platform sunar.

2. Revit Destekli Nokta Bulutu Formatları

.rcp / .rcs: Autodesk ReCap ile üretilen Revit uyumlu nokta bulutu formatlarıdır. Revit doğrudan bu formatları açabilir..e57: Evrensel bir format olup, Leica, Faro gibi farklı tarayıcıların verilerini içerebilir. Revit’te doğrudan açılmaz, önce Recap’e aktarılmalıdır..las / .laz: LiDAR temelli veriler için kullanılan formatlardır. Genellikle drone veya mobil lidar sistemlerinden elde edilir..xyz / .txt: Noktaların ham koordinat verilerini içerir. Genellikle yoğun veri içerdiği için ilk olarak Recap ile dönüştürülmelidir.

3. Nokta Bulutunun Revit’te Kullanımı - İş Akışı

3.1. Veri Hazırlığı ve Dönüştürme

• Tarama verileri (.e57, .las, .xyz formatında) Autodesk ReCap yazılımına aktarılır.• Recap içinde gereksiz veriler silinir, gürültü filtrelenir ve hizalama (registration) yapılır.• Veriler .rcp olarak dışa aktarılır.• Eğer birden fazla tarama varsa hizalama sonrası tek bir birleşik nokta bulutu oluşturulur.

3.2. Revit’te Nokta Bulutu İçe Aktarma

• Revit arayüzünde ‘Insert’ sekmesine tıklanır.• ‘Point Cloud’ seçilerek .rcp uzantılı dosya içe aktarılır.• Yerleştirme seçenekleri:    - Auto-Origin: Nokta bulutunun orijinal koordinatlarına göre yerleşim.    - Center-to-Center: Dosya merkezleri eşleşecek şekilde.    - Shared Coordinates: Paylaşımlı koordinat sistemiyle hizalama.• Görünüm penceresinde nokta bulutu 3D görünümde görüntülenir. Section Box ile daraltılabilir.

3.3. Modelleme Süreci

• ‘Architecture’ sekmesi altındaki Revit araçları (Wall, Floor, Roof, Door, Window) ile nokta bulutundaki detaylar referans alınarak modelleme yapılır.• Kesit (Section) ve plan (Floor Plan) görünümleri alınarak elemanlar hizalanır.• Nokta bulutu, modellerin doğru şekilde yerleştirilmesini sağlar ve geometri baz alınır.

4. Nokta Bulutu Analizleri

• Geometrik Doğruluk Analizi: Mevcut yapı ile çizilen model arasındaki farkların kontrolü yapılır.• Deformasyon Analizi: Eğrilik, çökme, kayma gibi sapmalar kesitler ile tespit edilir.• Yüzey Değerlendirme: Yüzey pürüzlülüğü, duvar düzensizlikleri gibi detaylar analiz edilir.• Ölçü ve Hacim Hesapları: Duvar alanı, döşeme hacmi gibi metrikler model üzerinden alınabilir.• BIM Karşılaştırması: As-built model ile tasarım modeli kıyaslanabilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

Bu bölümde Revit’in BIM uyumluluğu çerçevesinde nokta bulutu verileriyle uygulamalı analizler yapılması ele alınacaktır. Özellikle tarihi yapılar, endüstriyel tesisler, oteller ve kompleks mimari yapılar için yapılan taramalar üzerinden elde edilen nokta bulutu verileri; modelleme, ölçüm, sapma analizi, restorasyon öncesi rölöve çalışmaları gibi birçok alanda kullanılabilir. Ayrıca model bazlı değerlendirme, deformasyon izleme, hacimsel analizler ve eleman karşılaştırmaları gibi gelişmiş analiz teknikleriyle birlikte iş süreçleri dijitalleştirilir.

9. Görsel Destekli Eğitim Kısmı

Aşağıdaki görseller, Revit yazılımı içerisinde nokta bulutu verilerinin işlenmesini, modellenmesini ve analiz edilmesini adım adım göstermektedir. Görseller, eğitim dökümanının uygulamalı kısmını desteklemek üzere yerleştirilmiştir.

Görsel eklenemedi: Revit’e Nokta Bulutu (RCP) Dosyasının Eklenmesi - Hata: [Errno 2] No such file or directory: '/mnt/data/rev_insert_pointcloud.jpg'

Görsel eklenemedi: Section Box ile Nokta Bulutunu Daraltma ve Kesit Alma - Hata: [Errno 2] No such file or directory: '/mnt/data/rev_sectionbox_pointcloud.jpg'

Görsel eklenemedi: Nokta Bulutu Üzerinden Duvar Çizimi ve Modelleme - Hata: [Errno 2] No such file or directory: '/mnt/data/rev_wall_modeling.jpg'

Görsel eklenemedi: CloudCompare ile Sapma Analizi (Deviation Heatmap) - Hata: [Errno 2] No such file or directory: '/mnt/data/cloudcompare_deviation.jpg'

Görsel eklenemedi: As-Built Nokta Bulutu ile Tasarım Modeli Kıyaslaması - Hata: [Errno 2] No such file or directory: '/mnt/data/bim_vs_pointcloud.jpg'

10. Uygulamalı Senaryo Anlatımları

Senaryo 1: Tarihi Bir Yapının Restorasyon Öncesi Rölövesi

Bir tarihi yapı olan taş cami, yerinde lazer tarayıcı (örneğin Leica RTC360) ile taranmıştır. Alınan .e57 formatındaki veriler Autodesk ReCap ile birleştirilerek .rcp dosyasına dönüştürülmüştür. Revit içerisine içe aktarılan bu veriler yardımıyla tüm duvarlar, kemerler, tonoz yapıları ve pencere açıklıkları Revit’in mimari araçlarıyla birebir modellenmiştir.Daha sonra bu model üzerinden kat planları, kesitler ve cepheler çıkarılmıştır. Restorasyon projesi için bu as-built modeli kullanılarak geleneksel rölöve çizimlerinden çok daha hızlı ve doğru dijital ikiz oluşturulmuştur.

Senaryo 2: Endüstriyel Tesisin Mekanik Taraması ve Boru Hatları

Bir gıda fabrikasında üretim hattının planlanması için CHC RS10 el tipi LiDAR cihazı ile tarama yapılmıştır. Tarama sonucunda elde edilen veriler Recap’te işlenmiş, Revit’e aktarılarak tüm boru hatları, taşıyıcı kolonlar, elektrik tavaları modellenmiştir. EdgeWise yazılımı entegrasyonu ile otomatik boru tanıma işlemi uygulanmış, mekanik elemanlar hızlıca Revit ailelerine dönüştürülmüştür.Bu sayede as-built modeli üzerinden yeni üretim hattı için çakışma kontrolü yapılmış, planlama süresi ciddi oranda azalmıştır.

Senaryo 3: Otel Yapısında Kat Planı ve Yangın Kaçış Rotaları

Antalya Belek’te bir tatil otelinin iç mekan taraması BLK360 lazer tarayıcı ve CHC RS10 el tipi lidar ile gerçekleştirilmiştir. Nokta bulutları birleştirilerek Recap’te hizalanmış ve .rcp formatı ile Revit’e aktarılmıştır. Kat planları detaylı olarak çizilmiş, her odanın kapı genişlikleri, koridor açıklıkları ve yangın kaçış yolları modellenmiştir.Ayrıca yangın merdivenleri, acil çıkış levhaları, duman dedektörleri gibi unsurlar da Revit modeli içerisine yerleştirilmiştir. Bu model üzerinden hem mimari çizimler alınmış hem de sanal tur ile denetim gerçekleştirilmiştir.

Senaryo 4: Fabrika Zemininde Kot Farkı ve Hacimsel Boşluk Analizi

5000 m² büyüklüğündeki bir otomotiv parça fabrikasının zemin kotları CHC RS10 ile ölçülmüştür. Revit’e aktarılan nokta bulutu üzerinde analizler yapılmış, zemindeki %1.5’lik eğim tespit edilmiştir. Yüzey sapmaları ‘Toposurface’ komutu ile modellenmiş ve boşluk hacimlerine göre zemine beton döküm planlaması yapılmıştır.Ayrıca tavanda bulunan askı sisteminin deformasyon analizleri yapılmış ve çökme riski taşıyan bölgeler kırmızı ile işaretlenmiştir.

11. Ek Uygulama Senaryoları

Senaryo 5: Alışveriş Merkezi (AVM) İç Mekan Ölçümü ve Navigasyon Planlaması

Antalya’da bulunan bir alışveriş merkezinde mobil lidar tarama sistemi (VLP-16 entegreli backpack lidar) ile gün boyunca tüm koridor, mağaza içi ve servis alanları taranmıştır. Nokta bulutları Recap ile birleştirilmiş, Revit içerisine aktarılmıştır.Revit modeli üzerinde tüm dükkanların konumları, giriş yönleri, kat planları ve yürüyen merdiven bağlantıları model olarak çıkarılmıştır. Bu model daha sonra Unity ortamına aktarılarak 3D navigasyon sistemi geliştirilmiş, kullanıcının mağaza bulma, engelli erişimi ve kaçış senaryoları simüle edilmiştir.

Senaryo 6: Okul Binasında Yapısal Elemanların İncelenmesi

Yığma yapı tarzında inşa edilmiş eski bir okul binası, Faro Focus lazer tarayıcı ile tüm katları ayrı ayrı taranarak 3D nokta bulutu oluşturulmuştur. Revit’e aktarılan bu veri ile mevcut duvar kalınlıkları, tavan eğimleri ve pencere hizaları incelenmiştir.Yapılan deformasyon analizinde 1. katta %2’lik duvar sapmaları ve döşeme eğimi gözlemlenmiş, Revit modeli üzerinde kırmızı bölge işaretlemeleri ile gösterilmiştir. Bu model daha sonra belediyenin yapı güçlendirme birimine aktarılmıştır.

Senaryo 7: Hastane Binasında Ekipman Yerleşimi için Tarama ve Planlama

Yeni açılan bir şehir hastanesinde mobil lidar taraması ile ameliyathane, yoğun bakım ve servis alanları taranmıştır. Veri Recap ile temizlenmiş ve Revit ortamında her ekipmanın gerçek yeri modellenmiştir.Nokta bulutu referans alınarak Revit aileleri yerleştirilmiş, bu sayede tıbbi cihazlar, sedye geçiş alanları, acil çıkışlar ve medikal gaz sistemleri uyumlu biçimde modellenmiştir. Bu model üzerinden iş güvenliği kontrolleri ve personel eğitimleri sanal tur ile gerçekleştirilmiştir.

12. İleri Seviye Senaryolar

Senaryo 8: Havalimanı Terminalinde Yolcu Akış Optimizasyonu

Bir havalimanı terminal binasında yolcu yoğunluk analizi yapmak amacıyla lazer tarayıcı ile tüm alanlar ölçülmüştür. Tarama, yolcu bekleme salonları, güvenlik noktaları, bagaj alanları ve duty-free bölgelerini kapsamıştır. Elde edilen nokta bulutu Revit’e aktarılmış, bina modeli üzerinden yolcu akış yolları tanımlanmış ve darboğaz alanları tespit edilmiştir.Modelin Unity platformuna aktarılmasıyla birlikte sanal gerçeklik ortamında yolcu akış simülasyonları yapılmış ve yönlendirme levhalarının konumları yeniden optimize edilmiştir.

Senaryo 9: Karayolu Tünelinde Deformasyon Takibi

Bolu Tüneli’nin farklı tarihlerde lazer tarayıcı ile taranması sonucu elde edilen nokta bulutları karşılaştırılarak, tünel kaplamasında oluşan deformasyonlar analiz edilmiştir. Her iki tarama Revit ve CloudCompare yazılımları ile karşılaştırılmış, sapma haritaları oluşturulmuştur.Tünel geometrisi birebir Revit’e modellenmiş, deformasyonlar model üzerinden görselleştirilmiştir. Bu analiz, bakım-onarım zamanlarının doğru belirlenmesi açısından kritik fayda sağlamıştır.

Senaryo 10: Lojistik Deposunda Raf Sistemi Modelleme ve Denetim

Büyük ölçekli bir lojistik firmasının 30.000 m²'lik deposunda mobil lidar cihazı ile tüm raf sistemleri ve koridor boşlukları taranmıştır. Nokta bulutu Revit’e aktarılarak her raf sistemi birebir modellenmiştir.Revit modeli üzerinde forklift geçiş mesafeleri, acil çıkış noktaları ve yükseklik toleransları analiz edilmiştir. Ayrıca depolama alanı kapasite hesapları da bu model üzerinden çıkarılmıştır. Bu sayede depo tasarımı optimize edilmiştir.